Crear reconocimiento de imagen en chat (streaming)
- Endpoint de chat de reconocimiento de imágenes compatible con la API OpenAI Chat Completions (mensajes multimodales)
- Pase imágenes mediante
image_urlenmessages; el modelo devuelve descripción o respuesta sobre la imagen - Establezca
stream: trueen el cuerpo de la solicitud para habilitar salida SSE en streaming - Documentación oficial: Chat Completions
Authorizations
Request Body
ID del modelo a usar. En reconocimiento de imágenes se usan habitualmente gpt-4o y otros modelos de visión.
Lista de mensajes. En reconocimiento de imágenes, el content del mensaje user es un array multimodal (text + image_url).
Los mensajes system también pueden usar content como cadena (igual que OpenAI).
Temperatura de muestreo entre 0 y 2. Valores más altos (p. ej. 0,8) hacen la salida más aleatoria; más bajos (p. ej. 0,2) más enfocada. Suele recomendarse cambiar esto o top_p, no ambos.
Muestreo nucleus alternativo a la temperatura. El modelo considera tokens con masa de probabilidad top_p (p. ej. 0,1 = 10 % superior). Suele recomendarse cambiar esto o temperature, no ambos.
Por defecto 1. Cuántas opciones de finalización de chat generar por mensaje de entrada.
Para reconocimiento de imágenes establezca true. Los tokens se envían como server-sent events; fin con data: [DONE].
Por defecto null. Hasta 4 secuencias donde la API deja de generar tokens.
Por defecto inf. Máximo de tokens a generar en la finalización.
La longitud total de tokens de entrada y salida está limitada por el contexto del modelo.
Número entre -2,0 y 2,0. Valores positivos penalizan tokens nuevos según si aparecieron en el texto, aumentando temas nuevos.
Por defecto 0. Número entre -2,0 y 2,0. Valores positivos penalizan por frecuencia en el texto, reduciendo repeticiones.
Modificar la probabilidad de tokens especificados. Acepta JSON que mapea IDs de token a sesgos de -100 a 100.
Identificador único del usuario final. Ayuda a OpenAI a monitorear abusos. Más información.
Objeto que especifica el formato de salida. { "type": "json_object" } activa el modo JSON.
Función beta. Si se establece, el sistema intenta muestreo determinista; supervise system_fingerprint en la respuesta.
Lista de herramientas que el modelo puede invocar. Actualmente solo funciones como herramientas.
Controla qué función invoca el modelo, si alguna. none / auto / especificar nombre de función.