Video mit Bild erstellen
- Sora im Chat-Completions-Format aufrufen, mit Referenzbild zur Steuerung der Generierung
contentder user-Nachricht ist ein multimodales Array (text+image_url)stream: trueim Request-Body setzen, um Fortschritt oder Ergebnis gestreamt zu erhalten- Übliche Modelle:
sora-2 - Offizielle Dokumentation: Chat Completions
Authorizations
Request Body
Zu verwendende Sora-Modell-ID (z. B. sora-2).
Liste der Konversationsnachrichten. Bei Bildgenerierung ist content der user-Nachricht ein multimodales Array (text + image_url).
Sampling-Temperatur zwischen 0 und 2. Höhere Werte (z. B. 0,8) machen die Ausgabe zufälliger, niedrigere (z. B. 0,2) fokussierter. In der Regel nur diesen Parameter oder top_p ändern, nicht beide.
Alternative zur Temperatur (Nucleus-Sampling). Das Modell berücksichtigt Tokens mit top_p-Wahrscheinlichkeitsmasse (0,1 = oberste 10 %). In der Regel nur diesen Parameter oder temperature ändern.
Standard 1.
Anzahl der Chat-Completion-Optionen pro Eingabenachricht.
Für Videogenerierung auf true setzen. Antwort wird per SSE gestreamt; der Stream endet mit data: [DONE].
Standard null. Bis zu 4 Sequenzen, bei denen die API keine weiteren Tokens erzeugt.
Standard inf.
Maximale Tokens in der Chat-Completion.
Die Gesamtlänge von Eingabe- und generierten Tokens ist durch die Kontextlänge des Modells begrenzt.
Zahl zwischen -2,0 und 2,0. Positive Werte bestrafen neue Tokens nach bisherigem Vorkommen im Text und fördern neue Themen.
Standard 0. Zahl zwischen -2,0 und 2,0. Positive Werte bestrafen nach Häufigkeit im Text und reduzieren Wiederholungen.
Ändert die Wahrscheinlichkeit bestimmter Tokens in der Completion. Akzeptiert ein JSON-Objekt mit Token-IDs und Bias-Werten von -100 bis 100.
Eindeutige Kennung des Endnutzers für Monitoring und Missbrauchserkennung. Mehr erfahren.
Objekt für das Ausgabeformat. { "type": "json_object" } aktiviert den JSON-Modus.
Beta-Funktion. Wenn gesetzt, versucht das System deterministisches Sampling; Änderungen über system_fingerprint beobachten.
Liste der Tools, die das Modell aufrufen kann. Derzeit werden nur Funktionen als Tools unterstützt.
Steuert, welche Funktion das Modell aufruft: none / auto / Funktionsname.