画像付きで動画を作成
- Chat Completions 形式で Sora を呼び出し、参照画像で生成をガイドできます
- user メッセージの
contentはマルチモーダル配列（text+image_url） - リクエストボディで
stream: trueを指定し、タスク進捗または結果をストリーミング返却します - よく使うモデル：
sora-2 - 公式ドキュメント：Chat Completions
Authorizations
Request Body
使用する Sora モデル ID（例：sora-2）。
会話メッセージのリスト。画像付き生成では user メッセージの content がマルチモーダル配列（text + image_url）になります。
0〜2 のサンプリング温度。高い値（例：0.8）は出力をよりランダムに、低い値（例：0.2）はより集中的にします。通常は top_p かこちらのどちらかを変更し、両方は変更しません。
温度サンプリングの代替である核サンプリング。モデルは top_p 確率質量を持つトークンの結果を考慮します（0.1 は上位 10% の確率質量のみ）。通常は temperature かこちらのどちらかを変更し、両方は変更しません。
デフォルト 1。
各入力メッセージに対して生成するチャット補完の数。
動画生成では true に設定してください。有効にすると SSE でストリーミング返却し、data: [DONE] でストリームが終了します。
デフォルト null。API がこれ以上トークンを生成しない最大 4 シーケンス。
デフォルト inf。
チャット補完で生成する最大トークン数。
入力トークンと生成トークンの合計長はモデルのコンテキスト長に制限されます。
-2.0〜2.0 の数値。正の値は、これまでのテキストに出現したかどうかに基づいて新しいトークンをペナルティし、新しい話題に触れる可能性を高めます。
デフォルト 0。-2.0〜2.0 の数値。正の値は、テキスト内の出現頻度に基づいて新しいトークンをペナルティし、同じ行の繰り返しを減らします。
補完に特定のトークンが現れる確率を変更します。-100〜100 のバイアス値にトークン ID をマッピングする JSON オブジェクトを受け付けます。
エンドユーザーを表す一意の識別子。OpenAI の監視と不正利用検出に役立ちます。詳細。
モデルが出力する形式を指定するオブジェクト。{ "type": "json_object" } で JSON モードを有効にします。
ベータ機能。指定すると決定論的サンプリングを試みます。system_fingerprint を参照してバックエンドの変更を監視してください。
モデルが呼び出せるツールのリスト。現在は関数のみがツールとしてサポートされています。
モデルが呼び出す関数（ある場合）を制御します。none / auto / 関数名を指定。