Crear video con imagen
- Llamar a Sora en formato Chat Completions con imagen de referencia para guiar la generación
- El
contentdel mensaje user es un array multimodal (text+image_url) - Establecer
stream: trueen el cuerpo para devolver el progreso o el resultado en streaming - Modelos habituales:
sora-2 - Documentación oficial: Chat Completions
Authorizations
Request Body
ID del modelo Sora a usar (p. ej. sora-2).
Lista de mensajes de la conversación. Para generación con imagen, el content del mensaje user es un array multimodal (text + image_url).
Temperatura de muestreo entre 0 y 2. Valores más altos (p. ej. 0,8) hacen la salida más aleatoria; más bajos (p. ej. 0,2) más enfocada. Suele recomendarse cambiar esto o top_p, no ambos.
Alternativa a la temperatura (muestreo nucleus). El modelo considera tokens con masa de probabilidad top_p (0,1 = 10 % superior). Suele recomendarse cambiar esto o temperature, no ambos.
Predeterminado 1.
Cuántas opciones de chat completion generar por mensaje de entrada.
Para generación de vídeo, establecer en true. La respuesta se transmite por SSE y el flujo termina en data: [DONE].
Predeterminado null. Hasta 4 secuencias donde la API deja de generar tokens.
Predeterminado inf.
Máximo de tokens a generar en la chat completion.
La longitud total de tokens de entrada y generados está limitada por el contexto del modelo.
Número entre -2,0 y 2,0. Valores positivos penalizan tokens nuevos según si ya aparecieron en el texto, favoreciendo temas nuevos.
Predeterminado 0. Número entre -2,0 y 2,0. Valores positivos penalizan según la frecuencia en el texto, reduciendo repeticiones.
Modifica la probabilidad de que aparezcan tokens especificados. Acepta un objeto JSON que mapea ID de token a un valor de -100 a 100.
Identificador único del usuario final para supervisión y detección de abuso. Más información.
Objeto que especifica el formato de salida. { "type": "json_object" } activa el modo JSON.
Función beta. Si se especifica, el sistema intenta un muestreo determinista; supervise cambios con system_fingerprint.
Lista de herramientas que el modelo puede invocar. Actualmente solo se admiten funciones como herramientas.
Controla qué función invoca el modelo: none / auto / nombre de función.