Embeddings de texto

POST

/v1beta/models/gemini-embedding-001:embedContent

• Convierte texto en embeddings vectoriales para búsqueda semántica, clustering, recomendaciones, etc.
• Obligatorio: texto en content.parts
• Opcional: output_dimensionality para reducción de dimensionalidad, taskType para el tipo de tarea
• Documentación oficial: Embeddings

Authorizations

bearer

Type

HTTP (bearer)

Request Body

application/json

object

object

Required

Contenido a integrar

Reducción opcional de dimensionalidad de salida

Tipo de tarea opcional para el embedding (p. ej. SEMANTIC_SIMILARITY)