Текстовые эмбеддинги

POST

/v1beta/models/gemini-embedding-001:embedContent

• Преобразует текст в векторные эмбеддинги для семантического поиска, кластеризации, рекомендаций и др.
• Обязательно: текст в content.parts
• Необязательно: output_dimensionality для снижения размерности, taskType для типа задачи
• Официальная документация: Embeddings

Authorizations

bearer

Type

HTTP (bearer)

Request Body

application/json

object

object

Required

Контент для эмбеддинга

Необязательное снижение размерности выходного эмбеддинга

Необязательный тип задачи для эмбеддинга (напр. SEMANTIC_SIMILARITY)