Nhúng văn bản

POST

/v1beta/models/gemini-embedding-001:embedContent

• Chuyển văn bản thành vector nhúng cho tìm kiếm ngữ nghĩa, phân cụm, gợi ý, v.v.
• Bắt buộc: nội dung văn bản trong content.parts
• Tùy chọn: output_dimensionality giảm chiều, taskType loại tác vụ
• Tài liệu chính thức: Embeddings

Authorizations

bearer

Type

HTTP (bearer)

Request Body

application/json

object

object

Required

Nội dung cần nhúng

Giảm chiều tùy chọn cho vector đầu ra

Loại tác vụ tùy chọn cho embedding (vd. SEMANTIC_SIMILARITY)