텍스트 임베딩

POST

/v1beta/models/gemini-embedding-001:embedContent

• 텍스트를 벡터 임베딩으로 변환하여 시맨틱 검색, 클러스터링, 추천 등에 활용
• 필수: content.parts의 텍스트
• 선택: 차원 축소 output_dimensionality, 작업 유형 taskType
• 공식 문서: Embeddings

Authorizations

bearer

Type

HTTP (bearer)

Request Body

application/json

object

object

Required

임베딩할 콘텐츠

출력 임베딩의 선택적 차원 축소

임베딩 용도의 선택적 작업 유형(예: SEMANTIC_SIMILARITY)