OpenAI Codex

Fast-Token API で Codex を使う

インストール

公式サイトからダウンロード（macOS）

https://openai.com/ja-JP/codex/

コマンドラインでインストール

npm install -g @openai/codex

環境変数の設定

設定ファイルで構成

1. ~/.codex/config.toml を編集し、次を追加します。

profile = "Fast-Token"

["model_providers.Fast-Token"]
name = "Fast-Token"
base_url = "https://fast-token.com/v1"
personality = "pragmatic"
wire_api = "responses"

["profiles.Fast-Token"]
model = "gpt-5.2"
model_provider = "Fast-Token"
model_reasoning_effort = "high"

2. ~/.codex/auth.json を編集し、次を設定します。

{
  "OPENAI_API_KEY": "<Fast-Token_API_KEY>"
}

CC-Switch で構成

1. CC-Switch を起動し、プロバイダーを追加します。

2. プリセット一覧で「Fast-Token」を選択します。

3. 「API Key」欄にキーを入力し、「追加」をクリックして保存します。

4. ホームに戻り、プロバイダー一覧で「Fast-Token」を選び、「有効化」をクリックします。

Codex の利用

ターミナルで使う

1. ターミナルを開き、プロジェクトディレクトリに移動してから codex を実行します。

cd /your/project/path
codex

2. 必要に応じて権限を設定します。

3. 使うモデルを選択します。

4. 自然言語で入力します。正常に応答すれば設定は完了です。

Codex デスクトップアプリで使う

1. Codex デスクトップアプリを開き、作業ディレクトリを選択します。
2. 入力欄にタスクを入力します。正常に応答すれば設定は完了です。

便利なコマンド

ヘルプ

codex -h

オプション一覧

Usage
  $ codex [options] <prompt>

Options
  -h, --help                 ヘルプを表示して終了
  -m, --model <model>        使用するモデル（デフォルト: codex-mini-latest）
  -i, --image <path>         画像入力のファイルパス
  -v, --view <rollout>       以前に保存したセッションを表示
  -q, --quiet                非対話モード。アシスタントの最終出力のみ表示
  -a, --approval-mode <mode> 承認ポリシーを上書き: 'suggest', 'auto-edit', 'full-auto'

  --auto-edit                ファイル編集を自動承認。コマンドは確認を求める
  --full-auto                サンドボックス内の編集とコマンドを自動承認

  --no-project-doc           リポジトリの 'codex.md' を自動で含めない
  --project-doc <file>       指定した Markdown をコンテキストに含める
  --full-stdout              コマンドの stdout/stderr を切り詰めない

危険なオプション
  --dangerously-auto-approve-everything
                             すべての確認をスキップしてコマンドを実行（サンドボックスなし）
                             一時的なローカルテストのみ

実験的オプション
  -f, --full-context         「フルコンテキスト」モードで起動。リポジトリ全体をコンテキストに読み込み
                             一括で編集を適用
                             --model のみ併用可

Examples
  $ codex "ASCII アートを出力する Python プログラムを書いて実行する"
  $ codex -q "ビルドの問題を修正する"